課程資訊
課程名稱
 生物統計學二
Biostatistics (Ⅱ) 
開課學期
 99-2 
授課對象
 學程  生物統計學程  
授課教師
 洪 弘 
課號
 EPM5036 
課程識別碼
 849 U0070 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期二5,6,7(12:20~15:10) 
上課地點
  
備註
 電腦實習課程於公衛214教室。與李文宗合開
總人數上限：60人 
  
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Linear regression model
2. Logistic regression and Poisson regression
3. Survival analysis and its applications
 

課程目標
 本課程將從簡單線性迴歸開始，進入複迴歸分析，介紹如何將問題以迴歸分析的統計模式表現出來，也會介紹迴歸診斷的方法，並推廣到如何針對非常態資料（如離散資料）建立迴歸模式。另一個重點則是放在存活分析的方法與應用。本課程將會佐以各類實際資料，利用R以及SAS兩個統計軟體來進行統計分析。實際資料分析的能力將是本課程的重點之一，期中考試與期末考試也都將包含上機考試。 
課程要求
 本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程，輪流於教室或是公衛大樓二樓電腦教室214室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。實習課程由第二週開始。學期間的各事項都會在此ceiba網頁公布，請同學務必定期上網留意。
 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
  
參考書目
 1. S. Weisberg (2005). Applied Linear Regression. Third edition. Wiley Interscience (NTU e-book)
2. D. W. Hosmer (2000). Applied Logistic Regression. Second edition. Wiley-Interscience (NTU e-book)
3. D. G. Kleinbaum and M. Klein (2005). Survival Analysis: A Self-Learning Text. Second Edition by New York: Springer-Verlag (NTU e-book).



 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 期末考 
35% 
  
2. 
 期中考 
35% 
  
3. 
 作業及實習 
30% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
   Introduction 
第2週
   Correlation and R  
第3週
   Linear regression, least squares estimators  
第4週
   MLE, covariates, interpretation, and inference 
第5週
   Matrix representation and dummy variables 
第6週
   More about modeling  
第7週
   放假 
第8週
   Model selection and diagnostics 
第9週
   期中考 
第10週
   Unconditional logistic regression  
第11週
   Conditional logistic regression  
第12週
   Poisson regression 
第13週
   Introduction of survival analysis 
第14週
   Basic quantities and models in survival analysis 
第15週
   Nonparametric method in survival analysis 
第16週
   Parametric models in survival analysis 
第17週
   Cox regression model  
第18週
   期末考